AIツール GitHub Copilot 使い方【2026年最新】インストール・基本操作・料金を解説 AIワークラボ
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GitHub Copilot 使い方【2026年最新】インストール・基本操作・料金を解説

PR 本記事にはアフィリエイト広告(プロモーション)を含みます。 掲載内容は編集部が独自に調査・比較したものですが、最新の料金・条件は各公式サイトでご確認ください。

コードを書く時間を短縮したい、でもAIコーディングツールは種類が多くてどれを選べばいいかわからない——そんな方に向けて、GitHub Copilotの使い方・インストール手順・主な機能・料金の考え方を整理します。

結論から言うと、GitHub CopilotはGitHubとの統合が強く、VS CodeやJetBrainsなど使い慣れたIDEにプラグインで追加できるAIコーディングアシスタントです。 コード補完・チャット・PR要約など多様な機能を備え、開発業務の補助ツールとして導入しやすい選択肢のひとつです。

本記事の情報は2026年10月時点を基に作成しています。料金・機能・プランは変更されることがあります。最新情報は公式サイトでご確認ください。

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GitHub Copilotとは

GitHub CopilotはGitHubとMicrosoftが開発したAIコーディングアシスタントです。エディタ上でコードを書く際にリアルタイムでサジェストを出したり、チャットで質問に答えたり、コードの説明をしたりと、開発のさまざまな場面でサポートします。

もともとはコード補完ツールとして始まりましたが、現在はGitHubのissueやPRの内容を文脈として使えるチャット機能、PR要約、コードレビュー支援など機能が広がっています。

主な機能一覧

機能概要
コード補完入力中に次の行・関数全体をリアルタイムサジェスト
Copilot Chatコードについて質問・説明・デバッグ依頼を会話形式で行う
インライン編集選択範囲を指定して「このコードをリファクタリングして」などと指示
PR要約・レビュー支援GitHubのPR画面でAIによる要約・レビューコメントを生成

機能は継続的に追加・変更されます。最新の機能一覧は公式ドキュメントをご参照ください。

料金プランの考え方

GitHub Copilotの料金は主に次のプランに分かれています(目安・最新は公式で要確認)。

  • Copilot Individual:個人開発者向け。月額10ドル前後が目安
  • Copilot Business:チーム・企業向け。1ユーザーあたり月額19ドル前後が目安
  • Copilot Enterprise:大規模組織向け(Enterprise機能込み)
  • 無料枠:学生・オープンソース開発者向けに無料アクセスが提供される場合があります(条件は公式で確認)

申し込み前に必ず公式サイトで最新の金額・プランをご確認ください。

GitHub Copilotを公式サイトで確認する
プラン・料金・無料条件は公式で要確認
GitHub Copilot 公式サイトを見る →

VS Codeへのインストール手順(概要)

GitHub CopilotはVS Codeの拡張機能として追加できます。大まかな流れは次のとおりです。

  1. GitHubアカウントを用意する — まだ持っていない場合はgithub.comで無料作成
  2. GitHub Copilotプランに申し込む — GitHub設定画面からプランを選択・支払い設定
  3. VS Codeに拡張機能を追加する — 拡張機能タブで「GitHub Copilot」を検索してインストール
  4. GitHubアカウントでサインイン — VS Codeから認証を完了すると使用可能になる

インストール後、コードファイルを開いてコードを入力し始めると、自動的に補完サジェストが表示されるようになります。手順の詳細・最新UIは公式ドキュメントをご参照ください。

基本的な使い方3パターン

1. コード補完を使う

コードを書き始めると、グレーのテキストでサジェストが表示されます。Tabキーで採用、Escで却下です。関数名を書くだけで中身を提案してくれることもあります。

2. Copilot Chatで質問・デバッグする

VS Codeのサイドパネルからチャット画面を開き、「このコードの意味を教えて」「このエラーを直して」「もっと短く書くにはどうすればいい?」などを日本語で入力できます。コードを選択してから質問すると、対象を絞った回答が得やすくなります。

3. インライン編集で部分的に変更する

コードを選択し、ショートカットキー(Ctrl+I / Cmd+I)でインライン入力欄を呼び出すと、その範囲だけをAIに書き直してもらえます。「テスト関数を追加して」「コメントを英語に変えて」などの指示が使いやすい場面です。

AIコーディングツールの比較

GitHub Copilotと近い用途で使われるCursorおよびWindsurfと比較します。

サービス総合評価料金特徴公式
1位
GitHub Copilot
★★★★★
4.5
個人プラン 月額10ドル前後〜(最新は公式で要確認)GitHubが提供するAIコーディングアシスタント。コード補完・チャット・PR要約に対応公式 →
2位
Cursor
★★★★★
4.6
Hobbyプラン 無料あり / Proプラン 月額20ドル前後(最新は公式で要確認)AIを中心に設計されたVS Codeベースのコードエディタ。コードベース全体を文脈として参照できる公式 →
3位
Windsurf
★★★★☆
4.3
無料プランあり / 有料プランの料金は公式で要確認Codeiumが開発したAI統合エディタ。エージェント型のCascadeがファイル横断の変更を自動実行公式 →

※料金・機能は変更されることがあります。最新情報は各公式サイトでご確認ください。

どれを選ぶ?3つの使い分けポイント

  • 今の開発環境(VS Code・JetBrains)を維持したい → GitHub Copilot
  • プロジェクト全体をAIに把握させて大規模な変更を任せたい → Cursor
  • まず無料でAI統合エディタを試したい → Windsurf(Codeium)

どれが自分に合うかは実際に使ってみないとわかりません。まずはGitHub Copilotの無料枠やWindsurfの無料プランから試し、自分の開発スタイルに合う方を選ぶのが現実的です。

こんな人に向いている

  • 普段VS CodeやJetBrainsを使っており、エディタを変えずにAI補完を試したい
  • GitHubでチーム開発をしていて、PRレビューや要約にAIを活用したい
  • AIコーディングツールの定番から入ってみたい

向いていない可能性がある人

  • まだコードの基礎を学んでいる段階で、出力内容の正しさを判断する自信がない(基礎学習と並行するのがおすすめです)
  • エディタをCursor・Windsurf型のAI統合エディタに移行したい場合は、それぞれの専用エディタの方が設計に合っています

まとめ

GitHub Copilotは、GitHubとの統合とIDE横断のプラグイン対応が強みのAIコーディングアシスタントです。

  • コード補完・チャット・インライン編集など、開発フローに組み込みやすい機能が揃っている
  • VS Code・JetBrainsなど使い慣れたIDEにプラグインを追加するだけで始められる
  • 料金は個人プラン月額10ドル前後が目安(最新は公式で要確認)
  • Cursorのようなエディタ乗り換え型と比べ、既存環境を維持できる点が特徴

AIコーディングツールをより詳しく比較したい方はAIコーディングアシスタントの比較記事も参考にしてください。プログラミングを体系的に学ぶ場合はプログラミングスクールの比較記事も合わせてご確認ください。

GitHub Copilot を試してみる
プランや無料条件は公式サイトでご確認を
GitHub Copilot 公式サイトを見る →

よくある質問

GitHub Copilotは無料で使えますか?

学生・オープンソース開発者向けに無料枠が用意されている場合があります。個人向けの有料プランは月額10ドル前後が目安ですが、プランや条件は変更される場合があります。最新の無料条件・料金は公式サイト(github.com/features/copilot)でご確認ください。

GitHub CopilotはVS Code以外でも使えますか?

VS Code・Visual Studio・JetBrains IDE(IntelliJ IDEA・PyCharmなど)・Neovimなど複数の開発環境でプラグインとして利用できます。対応IDEの最新リストは公式ドキュメントでご確認ください。

GitHub CopilotとCursorはどちらがおすすめですか?

使い分けのポイントは「既存環境を維持したいかどうか」です。GitHub CopilotはVS CodeやJetBrainsにプラグインとして追加するため、慣れた環境をそのまま使えます。Cursorはエディタ自体をVS Codeベースの別ソフトに乗り換えますが、コードベース全体を文脈として読み込む機能が強力です。まず自分の開発スタイルに合う方を試してみましょう。

プログラミング初心者でもGitHub Copilotは使えますか?

使うこと自体は可能ですが、生成されたコードの内容を理解しながら使うのをおすすめします。コードの意味がわからないまま貼り付けると、バグや意図しない動作の原因を追跡するのが難しくなります。基礎を学びながら補助ツールとして活用するのが現実的な進め方です。

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